Onderzoek
Onze groep is betrokken bij een omvangrijk onderzoeksproject op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) in de zorg. Ons belangrijkste doel is om een uniek AI-model te ontwikkelen dat op niet-invasieve wijze gemeenschappelijke autosomale trisomieën (CAT's) kan diagnosticeren. We zijn van plan dit uit te voeren door gebruik te maken van radiomische en genomische gegevens en deze te integreren met behulp van AI om klinische besluitvorming te ondersteunen .
Onze AI-reis begon in november 2020 als onderdeel van het Maastricht University Honours-programma. Onze groep begon met het bespreken van de bestaande beperkingen in de moderne voortplantingszorg en hoe we deze kunnen oplossen. We waren het erover eens dat we onderzoek wilden doen naar CAT's en naar methoden om ze te diagnosticeren.
Vervolgens hebben we vastgesteld dat we met het gebruik van AI kunnen proberen een specifiek en nauwkeurig model te ontwikkelen dat kan worden gebruikt als gids voor zorgprofessionals bij het nemen van diagnostische beslissingen. Om een begin te maken met ons onderzoek naar deze kwestie, zijn we begonnen met het presenteren van wekelijkse journal clubs. Tijdens deze bijeenkomsten kon één teamlid een artikel over een soortgelijk onderzoek presenteren, en elk lid nam deel aan de erop volgende discussie om ons perspectief op dit gebied te verbreden.
November 2020
Wekelijkse journal clubs
AI
lezingen
Verkenning onderwerp
Winter
scholen
DataCamp
cursussen
Review
schrijven
Gegevens
verwerken
AI-model
bouwen
Nu
Onze groep schreef zich ook in voor winterscholen, woonde lezingen bij van een AI-expert en volgde cursussen op Data Camp om ons meer vertrouwd te maken met het onderwerp. Eenmaal volledig uitgerust met de benodigde kennis, besloten we een uitgebreide review te schrijven waarin de geschiedenis, de huidige stand van zaken en het toekomstperspectief van radiomische en genomische diagnostische hulpmiddelen worden beschreven, evenals hun toepassing in combinatie met AI-benaderingen.
Deze recensie bevindt zich momenteel in de laatste bewerkingsfase en we streven naar publicatie.
Ten slotte zijn we begonnen met het voorbewerken van genoom- en echo-gegevens die zijn verkregen na goedkeuring van ons onderzoeksvoorstel. Als we klaar zijn, beginnen we met het ontwikkelen van ons model en krijgen we hopelijk nieuwe inzichten in de mogelijkheden van AI-integratie op het gebied van radiogenomics.
Naarmate deze reis vordert, zullen we onze horizon blijven verbreden en hopen we onze kennis op het gebied van AI in gynaecologie en verloskunde te ontwikkelen en te delen, en tegelijkertijd toekomstige ouders te helpen door middel van informatie met betrekking tot zwangerschapsgerelateerde problemen.