Ricerca
Il nostro gruppo è coinvolto nella conduzione di un ampio progetto di ricerca relativo all'intelligenza artificiale (AI) in ambito sanitario. Il nostro obiettivo principale è creare un modello di intelligenza artificiale unico in grado di diagnosticare in modo non invasivo le trisomie autosomiche comuni (CAT) . Abbiamo in programma di eseguire ciò sfruttando i dati radiomici e genomici e integrandoli utilizzando l'intelligenza artificiale per supportare il processo decisionale clinico .
Il nostro viaggio nell'intelligenza artificiale è iniziato nel novembre 2020 come parte del programma Honours dell'Università di Maastricht. Il nostro gruppo ha iniziato a discutere i limiti esistenti nella moderna assistenza sanitaria riproduttiva e come possiamo contrastarli. Abbiamo convenuto di voler condurre una ricerca sui CAT e sui metodi per la loro diagnosi.
Successivamente, abbiamo stabilito che con l'uso dell'IA si poteva mirare a sviluppare un modello specifico e accurato che potesse essere utilizzato come guida per gli operatori sanitari nel prendere decisioni diagnostiche. Per iniziare la nostra ricerca sull'argomento, abbiamo iniziato a presentare i club dei giornali settimanali. In questi incontri, un membro potrebbe presentare un articolo su uno studio simile e ogni membro si unirebbe a una discussione per ampliare la nostra prospettiva in questo campo.
novembre 2020
Club di giornali settimanali
AI
lezioni
Esplorazione del tema
Inverno
scuole
Campo dati
corsi
Revisione
scrivere
Dati pre-
in lavorazione
Modello AI
costruzione
Presente
Il nostro gruppo si è anche iscritto a scuole invernali, ha frequentato lezioni di un esperto di intelligenza artificiale e ha seguito corsi su Data Camp per familiarizzare ulteriormente con l'argomento. Una volta completamente equipaggiati con le conoscenze necessarie, abbiamo deciso di scrivere un'ampia rassegna che illustra la storia, lo stato attuale delle cose e le prospettive future degli strumenti diagnostici radiomici e genomici , nonché la loro applicazione in combinazione con gli approcci dell'IA .
Questa recensione è attualmente nelle sue fasi finali di modifica e miriamo alla pubblicazione.
Infine, abbiamo avviato la pre-elaborazione dei dati genomici e ultrasonici ottenuti attraverso l'approvazione della nostra proposta di ricerca. Una volta terminato, inizieremo a sviluppare il nostro modello e, si spera , acquisiremo nuove conoscenze sulle possibilità di integrazione dell'IA nel campo della radiogenomica .
Con l'avanzare di questo viaggio, continueremo ad espandere i nostri orizzonti e speriamo di sviluppare e condividere le nostre conoscenze nel campo dell'IA in ginecologia e ostetricia, oltre ad aiutare i potenziali genitori attraverso informazioni relative alle preoccupazioni legate alla gravidanza.