Forschung
Unsere Gruppe ist an der Durchführung eines umfangreichen Forschungsprojekts zum Thema Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen beteiligt. Unser Hauptziel ist es, ein einmaliges KI-Modell zu erstellen, das häufige autosomale Trisomien (CATs) nicht-invasiv diagnostizieren kann. Wir planen dies umzusetzen durch die Nutzung sonographischen und genetischen Daten und deren Integration mithilfe von KI zur Unterstützung der klinischen Entscheidungsfindung.
Unsere KI-Reise begann bereits im November 2020 im Rahmen des Honours-Programms der Universität Maastricht. Unsere Gruppe begann, die bestehenden Einschränkungen in der modernen reproduktiven Gesundheitsfürsorge zu diskutieren und wie wir diesen entgegenwirken könnten. Wir einigten uns darauf, dass wir an häufigen autosomalen Trisomiesn und an einer Methoden zu ihrer Diagnose forschen wollten.
Als nächstes stellten wir fest, dass wir mit dem Einsatz von KI darauf abzielen könnten, ein spezifisches und genaues Modell zu entwickeln, das als Leitfaden für medizinisches Fachpersonal bei diagnostischen Entscheidungen dienen könnte. Um unsere Recherchen zu diesem Thema voranzutreiben, haben wir damit begonnen, wöchentliche Artikel-Vorstellungen zu präsentieren. Bei diesen Treffen konnte ein Mitglied einen Artikel über eine ähnliche Studie vorstellen, und jedes Mitglied hat an der Diskussion teilgenommen, um unsere Perspektive auf diesem Gebiet zu erweitern.
November 2020
Wöchentliche Artikel-Vorstellungen
KI
Vorträge
Erforschung des Themas
Winter
Schule
Data Camp
Kurse
Review
schreiben
Daten vor-bearbeitet
KI-Modell
bauen
Gegenwart
Unsere Gruppe schrieb sich auch bei Winterschulen ein, besuchte Vorlesungen eines KI-Experten und belegte Kurse zu Data Camp, um sich weiter mit dem Thema vertraut zu machen. Nachdem wir uns vollständig mit dem erforderlichen Wissen ausgestattet hatten, entschieden wir uns, eine umfassenden Artikel zu schreiben, die die Geschichte, den aktuellen Stand und die Zukunftsperspektive sonographischer und genomischer Diagnosewerkzeuge sowie ihre Anwendung in Kombination mit KI-Ansätzen darlegt .
Das Review befindet sich derzeit in der Endphase der Bearbeitung und wir streben eine Veröffentlichung an.
Schließlich haben wir mit der Vor-bearbeitung von Genom- und Ultraschalldaten begonnen, die wir durch die Genehmigung unseres Forschungsantrags erhalten haben. Sobald wir fertig sind, werden wir mit der Entwicklung unseres Modells beginnen und hoffentlich neue Einblicke in die Möglichkeiten der KI-Integration im Bereich der Radiogenomik gewinnen.
Während diese Reise weiter voranschreitet, werden wir unseren Horizont erweitern und hoffen, unser Wissen auf dem Gebiet der KI in der Gynäkologie und Geburtshilfe weiterzuentwickeln und zu teilen und zukünftigen Eltern durch Informationen mit schwangerschaftsbezogene Bedenken zu helfen.